Помогаем компаниям быстро превращать AI-идеи и бизнес-проблемы в рабочие решения: от разбора задачи и архитектуры до кода, интеграций и внедрения.
AI Delivery Engineer — это специалист на стыке бизнес-аналитика, CTO, продуктового менеджера и разработчика. Он подключается к задаче, разбирается в процессе, проектирует решение, пишет код, подключает данные и доводит AI-инструмент до рабочего результата.
Обычный консультант расскажет, что можно сделать с AI. Обычный разработчик попросит готовое ТЗ. AI Delivery Engineer закрывает промежуток между ними.
Он помогает, когда у бизнеса есть идея, боль или гипотеза, но еще нет понятного ТЗ, архитектуры и рабочего решения.
Результат — не презентация, а MVP, прототип, автоматизация или AI-инструмент, который можно проверить на реальных данных.
Один специалист закрывает несколько ролей
Analyst
Бизнес-аналитик
Разбирает процесс, боль, пользователей и бизнес-цель.
Architecture
CTO / архитектор
Выбирает подход, стек, модель, архитектуру и интеграции.
Product
Продуктовый менеджер
Формулирует MVP и отсекает лишнее.
Code
Разработчик
Пишет код, подключает API, данные и интерфейс.
Delivery
Delivery lead
Доводит решение до рабочего результата.
Какие задачи можно решить
MVP
AI-MVP нового продукта
Быстро проверить идею AI-сервиса или новой функции.
Automation
AI-автоматизация процесса
Убрать ручную работу в заявках, документах, CRM, продажах или поддержке.
Assistant
AI-ассистент для сотрудников
Создать внутренний инструмент для менеджеров, руководителей, поддержки или разработки.
RAG
RAG-база знаний
Сделать AI-поиск по документам, ТЗ, регламентам, договорам, проектам и коду.
Integration
Интеграция AI с CRM и системами
Подключить AI к заявкам, сделкам, статусам, перепискам, таблицам и внутренним сервисам.
Или так: “У нас есть идея, но нет ТЗ, архитектуры и человека, который сможет сам собрать первую версию.”
Когда нужен AI Delivery Engineer
Когда задача звучит примерно так: “Мы понимаем, что AI может помочь, но не знаем, как это превратить в рабочий инструмент.”
Как мы работаем
Разбираем задачу. Понимаем бизнес-цель, процесс, пользователей, данные и ограничения.
Формулируем MVP. Выбираем минимальный сценарий, который можно быстро собрать и проверить.
Проектируем решение. Определяем архитектуру, модель, данные, API, интерфейс и интеграции.
Собираем рабочую версию. Пишем код, подключаем AI, настраиваем обработку данных и логику.
Проверяем на реальных данных. Тестируем на ваших заявках, документах, переписках, сделках, ТЗ или коде.
Доводим до внедрения. Улучшаем качество, исправляем слабые места и встраиваем решение в процесс.
Что вы получаете
AI-прототип
Чтобы быстро проверить гипотезу.
MVP AI-продукта
Чтобы показать пользователям, клиентам или инвесторам.
Внутренний AI-инструмент
Чтобы ускорить работу сотрудников.
Интеграция AI с CRM
Чтобы анализировать заявки, сделки, клиентов и коммуникации.
RAG-база знаний
Чтобы искать ответы по документам и внутренним материалам.
AI-автоматизация процесса
Чтобы сократить ручную работу и ошибки.
Примеры проектов
Automation / CRM
AI-помощник для обработки заявок
AI анализирует входящую заявку, определяет тип клиента, срочность, подходящую услугу и предлагает следующий шаг.
RAG / Knowledge base
AI-поиск по документам и ТЗ
Сотрудники задают вопросы по проектам, регламентам, договорам и получают ответы на основе внутренних материалов.
CRM / LLM
AI-контроль сделок в CRM
Система находит сделки без следующего шага, риски потери клиента и слабые места в коммуникации.
MVP / Product
MVP AI-сервиса
Быстрая первая версия продукта: интерфейс, логика, подключение модели и базовые сценарии.
специалист закрывает аналитику, архитектуру, код и delivery
1
MVP вместо месяцев обсуждений и презентаций
1
лишней бюрократии между идеей и рабочей версией
0
Не консультация. Не просто разработка. Не большая команда.
Не консультация
Потому что результат — не рекомендации, а рабочее решение.
Не просто разработка
Потому что можно прийти без готового ТЗ.
Не большая команда
Потому что на раннем этапе одну задачу быстрее закрывает специалист широкого профиля.
Обсудим вашу AI-задачу
Расскажите, какой процесс хотите улучшить, автоматизировать или проверить с помощью AI. Мы поможем понять, можно ли быстро собрать MVP и какой формат работы подойдет.
В форме укажите: имя, телефон или Telegram, описание задачи, компанию или сайт.