Вернуться

AI Delivery Engineer для бизнеса Услуги

AI Delivery Engineer для бизнеса

Помогаем компаниям быстро превращать AI-идеи и бизнес-проблемы в рабочие решения: от разбора задачи и архитектуры до кода, интеграций и внедрения.

AI Delivery Engineer — это специалист на стыке бизнес-аналитика, CTO, продуктового менеджера и разработчика. Он подключается к задаче, разбирается в процессе, проектирует решение, пишет код, подключает данные и доводит AI-инструмент до рабочего результата.

Business problem MVP AI solution

Что это за формат

Обычный консультант расскажет, что можно сделать с AI. Обычный разработчик попросит готовое ТЗ. AI Delivery Engineer закрывает промежуток между ними.

Он помогает, когда у бизнеса есть идея, боль или гипотеза, но еще нет понятного ТЗ, архитектуры и рабочего решения.

Результат — не презентация, а MVP, прототип, автоматизация или AI-инструмент, который можно проверить на реальных данных.

Один специалист закрывает несколько ролей

Analyst

Бизнес-аналитик

Разбирает процесс, боль, пользователей и бизнес-цель.

Architecture

CTO / архитектор

Выбирает подход, стек, модель, архитектуру и интеграции.

Product

Продуктовый менеджер

Формулирует MVP и отсекает лишнее.

Code

Разработчик

Пишет код, подключает API, данные и интерфейс.

Delivery

Delivery lead

Доводит решение до рабочего результата.

Какие задачи можно решить

MVP

AI-MVP нового продукта

Быстро проверить идею AI-сервиса или новой функции.

Automation

AI-автоматизация процесса

Убрать ручную работу в заявках, документах, CRM, продажах или поддержке.

Assistant

AI-ассистент для сотрудников

Создать внутренний инструмент для менеджеров, руководителей, поддержки или разработки.

RAG

RAG-база знаний

Сделать AI-поиск по документам, ТЗ, регламентам, договорам, проектам и коду.

Integration

Интеграция AI с CRM и системами

Подключить AI к заявкам, сделкам, статусам, перепискам, таблицам и внутренним сервисам.

Когда нужен AI Delivery Engineer
Или так: “У нас есть идея, но нет ТЗ, архитектуры и человека, который сможет сам собрать первую версию.”
Когда нужен AI Delivery Engineer
Когда задача звучит примерно так: “Мы понимаем, что AI может помочь, но не знаем, как это превратить в рабочий инструмент.”

Как мы работаем

  1. Разбираем задачу. Понимаем бизнес-цель, процесс, пользователей, данные и ограничения.
  2. Формулируем MVP. Выбираем минимальный сценарий, который можно быстро собрать и проверить.
  3. Проектируем решение. Определяем архитектуру, модель, данные, API, интерфейс и интеграции.
  4. Собираем рабочую версию. Пишем код, подключаем AI, настраиваем обработку данных и логику.
  5. Проверяем на реальных данных. Тестируем на ваших заявках, документах, переписках, сделках, ТЗ или коде.
  6. Доводим до внедрения. Улучшаем качество, исправляем слабые места и встраиваем решение в процесс.

Что вы получаете

AI-прототип

Чтобы быстро проверить гипотезу.

MVP AI-продукта

Чтобы показать пользователям, клиентам или инвесторам.

Внутренний AI-инструмент

Чтобы ускорить работу сотрудников.

Интеграция AI с CRM

Чтобы анализировать заявки, сделки, клиентов и коммуникации.

RAG-база знаний

Чтобы искать ответы по документам и внутренним материалам.

AI-автоматизация процесса

Чтобы сократить ручную работу и ошибки.

Примеры проектов

Automation / CRM

AI-помощник для обработки заявок

AI анализирует входящую заявку, определяет тип клиента, срочность, подходящую услугу и предлагает следующий шаг.

RAG / Knowledge base

AI-поиск по документам и ТЗ

Сотрудники задают вопросы по проектам, регламентам, договорам и получают ответы на основе внутренних материалов.

CRM / LLM

AI-контроль сделок в CRM

Система находит сделки без следующего шага, риски потери клиента и слабые места в коммуникации.

MVP / Product

MVP AI-сервиса

Быстрая первая версия продукта: интерфейс, логика, подключение модели и базовые сценарии.

специалист закрывает аналитику, архитектуру, код и delivery
1
MVP вместо месяцев обсуждений и презентаций
1
лишней бюрократии между идеей и рабочей версией
0

Не консультация. Не просто разработка. Не большая команда.

Не консультация

Потому что результат — не рекомендации, а рабочее решение.

Не просто разработка

Потому что можно прийти без готового ТЗ.

Не большая команда

Потому что на раннем этапе одну задачу быстрее закрывает специалист широкого профиля.

Обсудим вашу AI-задачу

Расскажите, какой процесс хотите улучшить, автоматизировать или проверить с помощью AI. Мы поможем понять, можно ли быстро собрать MVP и какой формат работы подойдет.

В форме укажите: имя, телефон или Telegram, описание задачи, компанию или сайт.

Давайте обсудим ваш проект

Заполняя данную форму, вы принимаете условия Соглашения об использовании сайта, и соглашаетесь с Правилами обработки и использования персональных данных

Звоните, пишите

Давайте обсудим ваш проект

Заполняя данную форму, вы принимаете условия Соглашения об использовании сайта, и соглашаетесь с Правилами обработки и использования персональных данных
Блог